Qui sommes-nous ?
Fondé en 2007, AVISIA est un Cabinet de conseil spécialisé dans la réalisation de projets « Data Centric ». Cela signifie que nous sommes uniquement présents sur des projets qui s’appuient sur de la Data pour une prise de décision.
Mais ce n’est pas cette vision qui est à l’origine de la création du Cabinet, l’ambition était à cette époque tout autre et beaucoup plus modeste : Celle de créer un Cabinet d’experts dans lequel les consultants puissent prendre du plaisir et s’épanouir .
Data Scientist H/F - PARIS
- Type de contrat : cdidatascientist
- Type de contrat : CDI
- Niveau d'études : Bac + 5 et plus
- Expérience requise : Expérience non précisée
- Salaire : non précisé
- Lieu de travail : Paris
Mission
Fonctions et responsabilités :
Nos interventions :
L'objectif de nos missions est de faire participer nos consultants à la réalisation et au déploiement des projets Big Data avec les phases suivantes :
Définition du contexte & compréhension des enjeux,
Data management (données on & off line),
Création de matrice de travail avec calcul d'indicateurs pertinents,
Mise en place de techniques de modélisation (descriptives, prédictives, machine learning, …),
Participation à la rédaction des livrables et aux présentations clients.
Tout ce qu'il faut pour prendre du plaisir au quotidien, non ? Pour nous ce n'est pas encore assez... c'est pour cela que nous avons aussi des sujets "In House".
In House
En parallèle de nos missions, nous organisons de nombreux projets internes baptisés "ThinkTank" qui alimentent notre R&D. Ces projets nous permettent aujourd'hui de proposer et de faire tester à nos clients de façon grandeur nature les approches analytiques de demain.
Pour tout cela, nous avons développé en interne notre propre SI Big Data. Tu auras donc à ta dispo plein de clusters et toutes les solutions du marché (et bien souvent des versions "early adopteur" à tester avant tout le monde).
Profil recherché
Pré-requis du poste
L'humain :
Nous recherchons donc des talents ayant le goût pour le travail en équipe, motivés pour s'impliquer sur des projets transverses et souhaitant évoluer dans un environnement Start-up / Data Science / Digital.
Informations complémentaires
Les compétences :
Maîtrise de la modélisation algorithmique avec au moins une des principales solutions logicielles du marché (SAS, Dataiku, R…),
Volonté d'être au cœur de la construction d'applications d'intelligence artificielle,
Le petit plus : des notions sur les technologies de stockage hadoop, les traitements SPARK ou de langages informatiques type Python,
Salaire : selon expérience avec des mécaniques valorisantes, incitatives & motivantes.
Mission
Fonctions et responsabilités :
Nos interventions :
L'objectif de nos missions est de faire participer nos consultants à la réalisation et au déploiement des projets Big Data avec les phases suivantes :
Définition du contexte & compréhension des enjeux,
Data management (données on & off line),
Création de matrice de travail avec calcul d'indicateurs pertinents,
Mise en place de techniques de modélisation (descriptives, prédictives, machine learning, …),
Participation à la rédaction des livrables et aux présentations clients.
Tout ce qu'il faut pour prendre du plaisir au quotidien, non ? Pour nous ce n'est pas encore assez... c'est pour cela que nous avons aussi des sujets "In House".
In House
En parallèle de nos missions, nous organisons de nombreux projets internes baptisés "ThinkTank" qui alimentent notre R&D. Ces projets nous permettent aujourd'hui de proposer et de faire tester à nos clients de façon grandeur nature les approches analytiques de demain.
Pour tout cela, nous avons développé en interne notre propre SI Big Data. Tu auras donc à ta dispo plein de clusters et toutes les solutions du marché (et bien souvent des versions "early adopteur" à tester avant tout le monde).
Profil recherché
Pré-requis du poste
L'humain :
Nous recherchons donc des talents ayant le goût pour le travail en équipe, motivés pour s'impliquer sur des projets transverses et souhaitant évoluer dans un environnement Start-up / Data Science / Digital.
Informations complémentaires
Les compétences :
Maîtrise de la modélisation algorithmique avec au moins une des principales solutions logicielles du marché (SAS, Dataiku, R…),
Volonté d'être au cœur de la construction d'applications d'intelligence artificielle,
Le petit plus : des notions sur les technologies de stockage hadoop, les traitements SPARK ou de langages informatiques type Python,
Salaire : selon expérience avec des mécaniques valorisantes, incitatives & motivantes.