Qui sommes-nous ?
Nous recherchons nos futurs alternants pour la rentrée 2023 !
Nous recherchons des étudiants motivés par l’idée de rejoindre un groupe qui est à l'écoute de ses collaborateurs et de ses clients. Nous recrutons sur tous les métiers et à tous niveaux d'études, qu’ils soient spécifiques à l’assurance (actuariat, gestion de sinistres, développement commercial, comptabilité assurance…) ou sur des fonctions transverses (IT, marketing, communication, RH, finance…).
ALTERNANCE - Data Scientist Audit
- Type de contrat : 641dd2e631789
- Type de contrat : Contrat d'apprentissage
- Niveau d'études : Bac + 4
- Expérience requise : Expérience non précisée
- Salaire : non précisé
- Lieu de travail : Paris
Mission
Fonctions et responsabilités :
Chez Crédit Agricole Assurances (CAA), la SU Audit Interne – en tant que 3ème ligne de défense – réalise des missions qui ont pour objectif d’apprécier le niveau de risque ainsi que la régularité, la sécurité, l’efficacité des activités du Groupe CAA en France et à l’International, ainsi que de ses principaux prestataires de service essentiels.
La Direction de l’Audit Interne des Assurances (DAA), qui comprend environ 35 collaborateurs, veille à la bonne maîtrise des risques et au respect de la réglementation, en s’assurant de la sécurité et de l’efficacité du fonctionnement des différentes activités en France comme à l’International. L’Audit Interne joue ainsi un rôle clé pour accompagner le développement du Groupe CAA dans une trajectoire de risques maîtrisés.
La DAA recherche actuellement un(e) alternant(e) Data scientist pour venir renforcer l’équipe data science et sa capacité à mettre en œuvre ces nouvelles techniques d’audit.
Concrètement, de quoi s’agit-il sur le terrain ?
Vous interviendrez en support à des missions d'audit interne :
- Contribuer à l'élargissement de l'accès à la donnée : interactions avec les différentes directions de la compagnie pour identifier les sources de données utiles à l'audit et leur documentation, établissement d'un accès pérenne de l'audit à ces sources
- En collaboration avec les auditeurs des missions d’audit, définir les investigations pouvant faire l’objet d’un recours aux méthodes data science, définir les données utilisées, les objectifs, le niveau de performance attendu et le ROI de l’analyse, les livrables
- Mettre en œuvre les méthodes quantitatives pour exploiter les données dans le cadre de cas d'usage identifiés (systématisation de tests menés actuellement par échantillons, nouvelles approches) et produire les résultats exploitables par les missions d’audits
- Construire des reportings/data visualisations pour l’exploitation des données de missions et des analyses quantitatives.
- Assurer la pérennisation des outils développés (diffusion code et documentation sous Gitlab, partage d’expérience au sein de la ligne métier audit-inspection)
Des déplacements sont potentiellement à prévoir en France et à l'International.
Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.
Vous bénéficierez par ailleurs d’une formation continue sur la méthodologie d’audit, les produits et services développés par le Groupe, ainsi que les évolutions juridiques et règlementaires, ainsi que de l’appartenance à la communauté data de la ligne-métier audit-inspection du Groupe Crédit Agricole et à divers groupes de travail/conférences data du Groupe.
Vos avantages
Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole (42 % d’apprentis recrutés en 2022), une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 500 à 600 euros par an, un accompagnement RH.
Profil recherché
Vous allez préparer un M2 dans le domaine de la data science. Le suivi d'enseignements banque/finance/assurance est un plus.
Vous avez obligatoirement une première expérience de stage ou d'alternance sur des sujets data science et/ou banque/finance/assurance.
• Connaissance des techniques machine learning/datascience/dataviz
• Appétence et capacité à monter en compétence sur de nouvelles techniques selon les besoins d'analyse
• Curiosité pour l'activité assurance et le métier d'audit
Votre personnalité est tout aussi importante que vos compétences techniques. Si vous êtes doté d'un bon relationnel, orienté client et prêt à rejoindre une équipe dynamique, mais également reconnu pour votre rigueur, votre organisation, votre réactivité et votre sens de l'analyse ;
Vous avez certainement le profil que nous recherchons !
Outils : Python & librairies datascience, gitlab, outil de datavisualisation (powerBI/qlikview/etc.), pack office.
Mission
Fonctions et responsabilités :
Chez Crédit Agricole Assurances (CAA), la SU Audit Interne – en tant que 3ème ligne de défense – réalise des missions qui ont pour objectif d’apprécier le niveau de risque ainsi que la régularité, la sécurité, l’efficacité des activités du Groupe CAA en France et à l’International, ainsi que de ses principaux prestataires de service essentiels.
La Direction de l’Audit Interne des Assurances (DAA), qui comprend environ 35 collaborateurs, veille à la bonne maîtrise des risques et au respect de la réglementation, en s’assurant de la sécurité et de l’efficacité du fonctionnement des différentes activités en France comme à l’International. L’Audit Interne joue ainsi un rôle clé pour accompagner le développement du Groupe CAA dans une trajectoire de risques maîtrisés.
La DAA recherche actuellement un(e) alternant(e) Data scientist pour venir renforcer l’équipe data science et sa capacité à mettre en œuvre ces nouvelles techniques d’audit.
Concrètement, de quoi s’agit-il sur le terrain ?
Vous interviendrez en support à des missions d'audit interne :
- Contribuer à l'élargissement de l'accès à la donnée : interactions avec les différentes directions de la compagnie pour identifier les sources de données utiles à l'audit et leur documentation, établissement d'un accès pérenne de l'audit à ces sources
- En collaboration avec les auditeurs des missions d’audit, définir les investigations pouvant faire l’objet d’un recours aux méthodes data science, définir les données utilisées, les objectifs, le niveau de performance attendu et le ROI de l’analyse, les livrables
- Mettre en œuvre les méthodes quantitatives pour exploiter les données dans le cadre de cas d'usage identifiés (systématisation de tests menés actuellement par échantillons, nouvelles approches) et produire les résultats exploitables par les missions d’audits
- Construire des reportings/data visualisations pour l’exploitation des données de missions et des analyses quantitatives.
- Assurer la pérennisation des outils développés (diffusion code et documentation sous Gitlab, partage d’expérience au sein de la ligne métier audit-inspection)
Des déplacements sont potentiellement à prévoir en France et à l'International.
Votre tuteur accompagnera votre intégration et votre montée en compétences.
Vous bénéficierez par ailleurs d’une formation continue sur la méthodologie d’audit, les produits et services développés par le Groupe, ainsi que les évolutions juridiques et règlementaires, ainsi que de l’appartenance à la communauté data de la ligne-métier audit-inspection du Groupe Crédit Agricole et à divers groupes de travail/conférences data du Groupe.
Vos avantages
Des opportunités professionnelles au sein de nos entités Assurances et du groupe Crédit Agricole (42 % d’apprentis recrutés en 2022), une rémunération attractive, un accord de télétravail, une complémentaire santé de qualité, un forfait mobilité durable de 500 à 600 euros par an, un accompagnement RH.
Profil recherché
Vous allez préparer un M2 dans le domaine de la data science. Le suivi d'enseignements banque/finance/assurance est un plus.
Vous avez obligatoirement une première expérience de stage ou d'alternance sur des sujets data science et/ou banque/finance/assurance.
• Connaissance des techniques machine learning/datascience/dataviz
• Appétence et capacité à monter en compétence sur de nouvelles techniques selon les besoins d'analyse
• Curiosité pour l'activité assurance et le métier d'audit
Votre personnalité est tout aussi importante que vos compétences techniques. Si vous êtes doté d'un bon relationnel, orienté client et prêt à rejoindre une équipe dynamique, mais également reconnu pour votre rigueur, votre organisation, votre réactivité et votre sens de l'analyse ;
Vous avez certainement le profil que nous recherchons !
Outils : Python & librairies datascience, gitlab, outil de datavisualisation (powerBI/qlikview/etc.), pack office.