Qui sommes-nous ?
Equancy est un cabinet de conseil alliant expertises en stratégie, marketing, digital et data :
- 120 consultants
- 30 ans d’âge moyen
- 2 pôles distincts : Une équipe Conseil (Stratégie, Marketing & Digital) et une équipe Data (BI, Data Science et Engineering)
- 5 expertises sectorielles : Mobilité, Retail, Services financiers, Tourisme & Entertainment, Consumer Goods
Parmi les principaux clients du cabinet : Disneyland Paris, Volkswagen, AXA, LVMH
Nos avantages
- Tickets restaurants
Stage - Data analyst (H/F)
- Type de contrat : 65a5651ca9595
- Type de contrat : Stage long (6 mois)
- Niveau d'études : Bac + 5 et plus
- Expérience requise : Moins d'1 an
- Salaire : non précisé
- Lieu de travail : Paris
Mission
Fonctions et responsabilités :
Pour accompagner la croissance de notre pôle Data, nous recherchons un stagiaire Data analyst (H/F), dont les missions seront les suivantes :
- Analyse stratégique des besoins : Intervenir sur des missions de cadrage stratégique et d’analyse approfondie des besoins fonctionnels;
- Préparation de donnée : Préparer la donnée grâce à divers outils (Outils de data prep, SQL, python,..) pour garantir des données prête à l’analyse;
- Gestion de Projets de Data visualisation : Piloter et déployer des projets de Data Visualisation avec des outils tels que Power BI, Tableau, et autres solutions pertinentes. L’objectif est d’apporter une vision créative et fonctionnelle pour transformer les données en informations percutantes;
- Analyse d’écosystème d’entreprise : Mener des analyses sur l’écosystème existant des entreprises, fournissant des insights significatifs pour soutenir la prise de décision;
- Accompagnement client : Accompagner les clients dans la bonne compréhension et montée en compétence sur l’exploitation et le maintien des tableaux de bord;
- Formation continue : Formation des utilisateurs à l’expertise d’Analytics Engineer.
Profil recherché
Formation : De formation Bac+4/5 type Ecole d’ingénieur, commerce ou université
Compétences techniques :
- Expérience pratique avec des outils de visualisation de données tels que Power BI, Tableau, etc.;
- Bonne connaissance d’au moins un langage Python ou SQL;
- Capacité à utiliser des techniques d’analyse statistique pour interpréter les données;
- La maitrise des outils Power Platform est un plus;
Compétences en Communication :
- Excellentes compétences de communication pour expliquer les résultats d’analyses de manière claire et accessible;
- Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires;
Polyvalence et Adaptabilité :
- Capacité à s’adapter à de nouveaux outils, langages de programmation ou techniques d’analyse;
- Polyvalence pour travailler sur différents types de projets et avec divers ensembles de données;
- Anglais courant.
Mission
Fonctions et responsabilités :
Pour accompagner la croissance de notre pôle Data, nous recherchons un stagiaire Data analyst (H/F), dont les missions seront les suivantes :
- Analyse stratégique des besoins : Intervenir sur des missions de cadrage stratégique et d’analyse approfondie des besoins fonctionnels;
- Préparation de donnée : Préparer la donnée grâce à divers outils (Outils de data prep, SQL, python,..) pour garantir des données prête à l’analyse;
- Gestion de Projets de Data visualisation : Piloter et déployer des projets de Data Visualisation avec des outils tels que Power BI, Tableau, et autres solutions pertinentes. L’objectif est d’apporter une vision créative et fonctionnelle pour transformer les données en informations percutantes;
- Analyse d’écosystème d’entreprise : Mener des analyses sur l’écosystème existant des entreprises, fournissant des insights significatifs pour soutenir la prise de décision;
- Accompagnement client : Accompagner les clients dans la bonne compréhension et montée en compétence sur l’exploitation et le maintien des tableaux de bord;
- Formation continue : Formation des utilisateurs à l’expertise d’Analytics Engineer.
Profil recherché
Formation : De formation Bac+4/5 type Ecole d’ingénieur, commerce ou université
Compétences techniques :
- Expérience pratique avec des outils de visualisation de données tels que Power BI, Tableau, etc.;
- Bonne connaissance d’au moins un langage Python ou SQL;
- Capacité à utiliser des techniques d’analyse statistique pour interpréter les données;
- La maitrise des outils Power Platform est un plus;
Compétences en Communication :
- Excellentes compétences de communication pour expliquer les résultats d’analyses de manière claire et accessible;
- Capacité à collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires;
Polyvalence et Adaptabilité :
- Capacité à s’adapter à de nouveaux outils, langages de programmation ou techniques d’analyse;
- Polyvalence pour travailler sur différents types de projets et avec divers ensembles de données;
- Anglais courant.