Qui sommes-nous ?
Partenaire de confiance des entreprises qui innovent, Expleo propose une offre unique de services intégrés d’ingénierie, qualité et conseil stratégique pour la transformation digitale
Vous relevez des défis techniques complexes et élargissez votre champ de compétences. Vous collaborez à des projets inspirants avec des experts de tous horizons : véhicule autonome, avion à faible empreinte écologique, usine de demain ou technologies bancaires de pointe. Chez Expleo, laissez votre audace ...
Data Engineer : developpement et déploiement d’application (stage H/F)
- Type de contrat : 5f8847542781e
- Type de contrat : Stage long (6 mois)
- Niveau d'études : Bac + 5 et plus
- Expérience requise : Expérience non précisée
- Salaire : non précisé
- Lieu de travail : Saint Quentin en Yvelines
Mission
Fonctions et responsabilités :
Notre offre
Expleo développe un logiciel pour l’estimation de la fatigue des matériaux. Ce logiciel est un carrefour de connaissances et de compétences mécaniques, informatique et mathématiques. Il fait appel à des méthodes de l’optimisation telle que les processus markoviens et la théorie de probabilité et l’interprétation mécanique suivant le matériaux utilisé et l’expérience mise en place. Le projet a pour objectif de regrouper toutes ces connaissances dans un logiciel intégrant toutes les lois de fatigue et les méthode d’optimisation des paramètres en intégrant les données censurées. Le stage a pour objectif de participer à la réalisation de ce logiciel en implémentant des lois de fatigue telles que Weibull et des méthode d’optimisation tel que MCMC.
Le stage se déroule comme suit:
- Prise de connaissance des lois de fatigues, prise en main des codes déjà développés.
- Développement d’algorithmes d’optimisation, et codage des lois de fatigue manquantes
- Mise en place de test de couverture et tests unitaires
- Déploiement sous une application
- Documentation et rédaction de rapport.
Le/la stagiaire sera encadré par l’équipe Data Science en collaboration avec l’équipe fiabilité mécanique au sein d’Expleo.
Valeurs ajoutées techniques :
- Monter en compétences en programmation : Python,Dash, Docker, R, API, CI/CD ;
- Bénéficier de l’expérience d’une équipe de data scientists dynamique et diversifiée ;
Environnement technique :
- Software : Python, PyMC, PyStan, Tensorflow Probability
- Langage : Python
- OS: Linux / Ubuntu
Profil recherché
Profil recherché
Formations / Écoles Ingénieur / Master Informatique/ Data Science
Langues Français, Anglais
Compétences particulières Informatique, Machine Learning, statistique et probabilité, théorie bayésienne, mathématique appliquées, Docker, mlflow
Aptitudes relationnelles Capacité à travailler en équipe, Ouverture d’esprit, Sens de l’analyse
Transmettez votre candidature à Claire.philipp@expleogroup.com
Mission
Fonctions et responsabilités :
Notre offre
Expleo développe un logiciel pour l’estimation de la fatigue des matériaux. Ce logiciel est un carrefour de connaissances et de compétences mécaniques, informatique et mathématiques. Il fait appel à des méthodes de l’optimisation telle que les processus markoviens et la théorie de probabilité et l’interprétation mécanique suivant le matériaux utilisé et l’expérience mise en place. Le projet a pour objectif de regrouper toutes ces connaissances dans un logiciel intégrant toutes les lois de fatigue et les méthode d’optimisation des paramètres en intégrant les données censurées. Le stage a pour objectif de participer à la réalisation de ce logiciel en implémentant des lois de fatigue telles que Weibull et des méthode d’optimisation tel que MCMC.
Le stage se déroule comme suit:
- Prise de connaissance des lois de fatigues, prise en main des codes déjà développés.
- Développement d’algorithmes d’optimisation, et codage des lois de fatigue manquantes
- Mise en place de test de couverture et tests unitaires
- Déploiement sous une application
- Documentation et rédaction de rapport.
Le/la stagiaire sera encadré par l’équipe Data Science en collaboration avec l’équipe fiabilité mécanique au sein d’Expleo.
Valeurs ajoutées techniques :
- Monter en compétences en programmation : Python,Dash, Docker, R, API, CI/CD ;
- Bénéficier de l’expérience d’une équipe de data scientists dynamique et diversifiée ;
Environnement technique :
- Software : Python, PyMC, PyStan, Tensorflow Probability
- Langage : Python
- OS: Linux / Ubuntu
Profil recherché
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Langues Français, Anglais
Compétences particulières Informatique, Machine Learning, statistique et probabilité, théorie bayésienne, mathématique appliquées, Docker, mlflow
Aptitudes relationnelles Capacité à travailler en équipe, Ouverture d’esprit, Sens de l’analyse
Transmettez votre candidature à Claire.philipp@expleogroup.com