Mission

Fonctions et responsabilités :

Au sein de la division Innovation Marketing et Technologies, la direction Orange Labs Networks (OLN) définit et pilote la stratégie et la politique réseau du Groupe France Télécom Orange, en anticipant les ruptures technologiques, l’impact des nouveaux produits et services et les changements de modèles opérationnels sur les réseaux.
L’équipe EDEN, Edge DEsign, optimizatioN and analytics, a pour mission:
Mener les études d’architecture et d’ingénierie des services de distribution de contenus CDN dans le contexte Edge Computing, 5G & URLLC (Ultra Low Latency).
• Développer les moyens d’analyse des données d’usage, de performance et de contrôle de la qualité d’expérience, en particulier le traitement des Analytics

Votre rôle
Dans le cadre d’un projet « Edge Network », vous évaluerez les possibilités de mise en œuvre dans le contexte du Edge Computing des techniques et outils de traitement et d’analyse de données en couplant à la fois les architectures utilisant de la gestion de containers (Kubernetes), les outils de l’Intelligence Artificielle (IA) et les outils de gestion de flux de données (Message Queuing MQTT, ZMQ, …) afin de répondre aux objectifs d’optimisation et d’analyse des services Internet fournis à l’Edge (par exemple : Analyse d’image, IOT, analyse prédictive, …)

Objectifs :
L’objectif du stage seront, en utilisant les technologies des containers et Kubernetes :
D’étudier les solutions, techniques et outils de traitement et d’inférence ; de déterminer leur potentiel et de mesurer les impacts à être instanciés et distribués dynamiquement sur l’architecture « edge computing » avec ou sans fonction d’accélération (GPU, TPU, NPU).
De mettre en œuvre d’un prototype afin d’illustrer un ou plusieurs cas d’usage de l’analytics à l’Edge (reconnaissance de masques sur visage, traitement des données de l’architecture Edge computing, traitement de données de type IOT…) afin de mesurer leurs performances lorsqu’ils sont réalisés à l’edge. Ce prototype s’appuiera sur des infrastructures et équipements déjà disponibles (cluster Kubernetes, machines équipées de GPU permettant des calculs de données massifs, équipements de traitement d’images…).

Profil recherché

Vous préparez une formation de niveau Bac +5 (école d’Ingénieur et Master 2) dans le domaine des télécommunications, de l’informatique, du traitement de données.
Des connaissances sur les technologies des containers et des micro-services : Docker, Kubernetes
Des connaissances des outils et technologies de l’IA, du « datamining » du « machine learning » ou du « deep learning »
Connaissances des technologies et protocoles réseaux.
Etre à l’aise et relativement autonome avec l’usage d’un environnement Linux, les outils et langages de développement et l’utilisation de produits Open Source.
Connaissances de bases en mathématiques, statistiques et probabilités.
Capacités d'analyse et d’abstraction - savoir notamment comparer des solutions technologiques différentes pour le même problème.
Capacités de communication et de synthèse.

Motivations pour la création de maquettes, faire interfonctionner des composants et les intégrer à une solution existante

Informations complémentaires

Vous travaillez au sein d’une équipe innovante disposant d’une forte expérience dans les réseaux, leur optimisation et de la production d’analytics, mais également dans l’utilisation d’infrastructure de containers.
De l’étude à la conception puis à la réalisation d’une maquette, ce stage vous permettra d’aborder des sujets porteurs des data sciences, de l’IA mais également des sujets liés aux nouvelles infrastructures et architectures réseaux sur containers et micro-services.