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Devoteam

Qui sommes-nous ?

Le poste
Référénce :5fbcba9a9d608

MG - Senior Data Engineer #Hadoop #Spark #Kafka H/F

  • Type de contrat : CDI / CDD
  • Niveau d'études : non précisé
  • Expérience requise : Expérience non précisée
  • Salaire : non précisé
  • Lieu de travail : non précisé

Mission

Fonctions et responsabilités :

One Data est l’entité de Devoteam dédiée à la donnée : elle s’articule autour de 5 grandes offres : Data Foundation, Smart Data, Data for Business, Data Governance et Data Compliance & Security.

 

 

Au sein de One Data, tu rejoindras les équipes de @Seb sur la practice Data Foundation: une équipe enthousiaste de Data Engineers, de Data Ops, de Tech lead architectes et de chefs de projets travaillant sur les plateformes et l’écosystème Data : designer, construire et moderniser les plateformes et solutions Data, concevoir les data pipelines en mettant l’accent sur l’agilité et le DevOps appliqué à la Data.

 

Le Data Engineer est le maillon essentiel pour fournir les données fiables et valorisées aux métiers leur permettant de créer leurs nouveaux produits et services. Il appuie aussi les équipes Data Science en leur fournissant les environnements de données “datalab” nécessaires pour mener à bien leurs démarches exploratoires dans l’élaboration et l’industrialisation de leurs modèles.

 

Le Data Engineer donne sa pleine mesure quand il maîtrise ses fondamentaux techniques, quand il connaît sur le bout des doigts les données qu’il traite et qu’il manipule et surtout quand il affirme sa volonté de comprendre les besoins et le métier pour lequel il travaille.

Son/ton terrain de jeu : la distribution, l’énergie, la finance, l’industrie, la santé et les transports avec plein de cas d’usage et de nouveaux défis Data à relever ensemble notamment la Data dans le Cloud.

 

Ce qu’on attend de toi :

 

Que tu aies foi dans la Data

Que tu aides ton collègue

Que tu sois gentil avec tes RHs

Que tu t’éclates dans ta mission

Que tu aimes le DataOps

Et plus sérieusement :

 

Que tu maîtrises les fondamentaux de la Data : les technologies Hadoop, Spark, les data pipelines : l’ingestion, le traitement, la valorisation et l’exposition des données

Que tu souhaites t’investir sur les nouveaux paradigmes de la Data : Cloud, DaaS, SaaS, DataOps, AutoML et que tu t’engages à nos côtés dans cette aventure

Que tu aimes travailler en mode agile

Que tu réalises des pipelines data, que tu exposes la donnée via des API, que tu automatises le provisioning/monitoring des environnements Data : bref le DevOps pour la Data #DataOps fait partie de tes drivers et tu en es un promoteur convaincu

Que tu entretiennes cette double compétence Dev & Infra

Que tu sois proche des métiers, que tu les accompagnes dans la définition de leurs besoins, leurs nouveaux produits & services : dans des ateliers, en définissant les user stories et en éprouvant au travers de POC

Et coder est ta passion : tu travailles ton code, tu commit en Open Source, tu fais un peu de compétition alors rejoins nous

Ce qu’on t’apportera :

 

Un manager à tes côtés en toute circonstance

Une communauté Data où tu y trouveras ta place : Ideation Lab, Hackathon, Meetup ...

Un parcours de formation et de certification via “myDevoteam Academy” sur les technologies du moment et à venir : Azure Data, Databricks, Spark, Elastic.io, Neo4J, Kafka, Cloudera, Cassandra, Ansible, Docker, k8s …

Un renfort de ton expertise dans le domaine de la Data pour devenir un Tech Lead Cloud (Azure, AWS, GCP …), un architecte des futures plateformes Data, un expert DataOps au service des métiers (Data as a Service) et de la Data Science (AutoML), un Data Office Manager en pilotage des projets Smart Data, bref plein de nouveaux jobs en perspective …

La possibilité de t’investir personnellement : être formateur interne, leader de communauté, participer aux entretiens candidats, aider à développer nos offres et pourquoi pas manager ta propre équipe ...

Quelques exemples de missions du Data Engineer :

 

La conception, la mise en place et le support des pipelines data

Le déploiement de solutions data dans une démarche Agile et DevOps

Le développement d’API REST pour exposer les données

Le support et l’expertise sur les technologies Data et les solutions déployées: Hadoop, Spark, Kafka, Elasticsearch, Cassandra, neo4j, Azure, AWS ...  

Quid de la rémunération ? Nous aborderons ouvertement le sujet lors de nos échanges !




 

Profil recherché

Expert dans le domaine de la Data : 3 à 5 ans d’expérience post diplôme

Ecole d’ingénieurs ou Master 2 en informatique

Des certifications seront un plus spécialement sur Spark, Azure, Databricks

Une double compétence dév (java, scala, python) infra (linux, ansible, k8s)

Une bonne connaissance des API Rest et microservices

Un excellent relationnel, tu aimes travailler en équipe

Un sens prononcé du service et engagé dans tes activités



Savoir communiquer et écouter en toutes circonstances et écrire sans fautes…

and you are fluent in english, indeed !






 Poste basé en IDF et ouvert uniquement en CDI.

 

Informations complémentaires

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Devoteam est engagé dans une politique Diversité.