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CAPGEMINI

Qui sommes-nous ?

Capgemini est un leader mondial du conseil, de la transformation numérique, des services technologiques et d’ingénierie.A la pointe de l’innovation, le Groupe aide ses clients à saisir l’ensemble des opportunités que présentent le cloud, le digital et les plateformes.

Fort de plus de 50 ans d’expérience et d’une grande expertise des différents secteurs d’activité, il accompagne les entreprises et organisations dans la réalisation de leurs ambitions, de la définition de leur str...

Le poste
Référénce :6006b6bb2f966

Ingénieur Data (H/F) - Stage

  • Type de contrat : CDD
  • Niveau d'études : non précisé
  • Expérience requise : Expérience non précisée
  • Salaire : non précisé
  • Lieu de travail : Pau

Mission

Fonctions et responsabilités :





Intégré(e) au sein de nos équipes intervenant dans le secteur de Oil&Gas, vous interviendrez sur divers projets de mise en place de flux et de traitement de la données. Vous serez amené(e) à développer sur des environnements Cloud en mode Agile.



Les développements réalisés principalement sur les technologies suivantes : bases de données SQL/NoSQL, Python, compétences Cloud (AWS/Azure) et DevOps seraient appréciées.



Ce stage vous donne la possibilité :




  • d'acquérir ou renforcer des compétences techniques

  • d'appréhender le mode de fonctionnement d'un projet déjà opérationnel et ses différentes activités : évolutions majeures, support, maintenance évolutive, maintenance corrective, accompagnement du client

  • d'intégrer une équipe projet dynamique et expérimentée






Profil recherché





Vous préparez un diplôme Bac+3/Bac+5 avec une spécialisation dans la data :

Avez une connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles, du langage Python, du DevOps et des solutions Cloud (AWS/Azure).

Êtes curieux(se) et motivé(e) d'apprendre et partager sur les nouvelles technologies et langages de programmation

Appréciez le travail en équipe, êtes rigoureux(se) et savoir

Maîtrisez (présentations écrites et orales)






Technologies : Cloud / Python / DevOps / SQL / NoSQL