Qui sommes-nous ?

Le poste
Référénce :6023af128a4fb

DATA ENGINEER BIG DATA H/F

  • Type de contrat : 6023af128a4fb
  • Type de contrat : CDI / CDD
  • Niveau d'études : non précisé
  • Expérience requise : Expérience non précisée
  • Salaire : non précisé
  • Lieu de travail : non précisé

Mission

Fonctions et responsabilités :

Conception et développement



Validation d’architectures Hadoop



Contribution à l’animation technique au travers de réunions

régulières et d’événements



Intervention dans différents secteurs d’activités sur des missions

d’expertises et de mise en oeuvre PoC conseil,

coaching/formation



Accompagner la mise en place des projets, de leur initiation à

leur mise en production, en prenant en compte l'ensemble des

composants de l’architecture Big data

Profil recherché

Minimum 5 ans d’expérience



Développements d'usages BIG DATA et plus particulièrement

l’industrialisation de produits de Data science

•conception technique des développements

•ingestion, nettoyage, calculs sur données

•restitutions (rapports, flux)

•supervision des traitements en place pour :

•Data science, exploration de données



Spark PySpark ) (en environnement Hadoop / Cloudera ), Python,

Scala et Hive



Scripts Unix



Anglais




Poste à pouvoir en CDI en Ile-de-France .

Informations complémentaires

A compétences égales la priorité sera donnée aux personnes ayant un statut de travailleur handicapé.

Mission

Fonctions et responsabilités :

Conception et développement



Validation d’architectures Hadoop



Contribution à l’animation technique au travers de réunions

régulières et d’événements



Intervention dans différents secteurs d’activités sur des missions

d’expertises et de mise en oeuvre PoC conseil,

coaching/formation



Accompagner la mise en place des projets, de leur initiation à

leur mise en production, en prenant en compte l'ensemble des

composants de l’architecture Big data

Profil recherché

Minimum 5 ans d’expérience



Développements d'usages BIG DATA et plus particulièrement

l’industrialisation de produits de Data science

•conception technique des développements

•ingestion, nettoyage, calculs sur données

•restitutions (rapports, flux)

•supervision des traitements en place pour :

•Data science, exploration de données



Spark PySpark ) (en environnement Hadoop / Cloudera ), Python,

Scala et Hive



Scripts Unix



Anglais




Poste à pouvoir en CDI en Ile-de-France .

Informations complémentaires

A compétences égales la priorité sera donnée aux personnes ayant un statut de travailleur handicapé.