Qui sommes-nous ?
Choisir Bouygues Telecom c’est participer à la transformation numérique d’un secteur en très forte évolution, avec le meilleur de la technologie, aux côtés d’experts reconnus.
Présent sur le marché depuis 1996, Bouygues Telecom s’est donné comme mission de faire profiter le plus grand nombre de Français des dernières évolutions de la technologie, en accompagnant ces derniers dans le développement exponentiel de leurs usages numériques.
Data Analyst H/F
- Type de contrat : rc20_165
- Type de contrat : CDI
- Niveau d'études : Bac + 5 et plus
- Expérience requise : 2 à 5 ans
- Salaire : non précisé
- Lieu de travail : Meudon
Mission
Fonctions et responsabilités :
Chez Bouygues Telecom, nous avons fait de l’expérience client un enjeux majeur pour se différencier et fidéliser durablement nos clients.
Nous mettons en œuvre les dernières innovations technologiques (serveurs vocaux en langage naturel, chatbot , voicebot, parcours d’auto-résolution en ligne, RPA…) pour orienter nos clients vers la meilleure réponse et favoriser son autonomie.
Dans ce contexte dynamique et stimulant, vous mettrez à profit vos compétences techniques pour extraire des informations pertinentes de la masse de données disponible, construire des outils de pilotage des parcours omnicanaux pour permettre à l’ensemble des directions impliquées (Expérience Clients, Digitales, Relation Clients, Marketing …) de comprendre et améliorer le dispositif.
Vous serez donc amené(e) :
à construire des dashboards métiers,
mener des analyses exploratoires et des études ad’hoc sur l'ensemble des sources de données disponibles (contacts, navigations, dmp..).
En lien avec les équipes Connaissance Client et Big Data, vous travaillerez également :
sur des modèles pour anticiper les comportements clients(scoring, segmentation…),
adapter nos réponses sur la base de ces triggers.
Profil recherché
De formation Bac+5 spécialisée en statistiques (ENSAI, ENSAE, ISUP ou master universitaire équivalent), vous avez idéalement une première expérience (2 ou 3 ans) dans le domaine de la data. Vous savez utiliser les méthodologies statistiques appropriées afin de répondre de manière efficace à des problématiques business.
Vous maîtrisez les langages SAS, SQL et Python, les concepts et la mise en pratique des méthodes de machine Learning, les environnements Tableau et Terradata.
Enthousiaste et curieux, au contact permanent des équipes métiers, vous avez envie de devenir "le partenaire data" privilégié de cette transformation portée par l'innovation.
Mission
Fonctions et responsabilités :
Chez Bouygues Telecom, nous avons fait de l’expérience client un enjeux majeur pour se différencier et fidéliser durablement nos clients.
Nous mettons en œuvre les dernières innovations technologiques (serveurs vocaux en langage naturel, chatbot , voicebot, parcours d’auto-résolution en ligne, RPA…) pour orienter nos clients vers la meilleure réponse et favoriser son autonomie.
Dans ce contexte dynamique et stimulant, vous mettrez à profit vos compétences techniques pour extraire des informations pertinentes de la masse de données disponible, construire des outils de pilotage des parcours omnicanaux pour permettre à l’ensemble des directions impliquées (Expérience Clients, Digitales, Relation Clients, Marketing …) de comprendre et améliorer le dispositif.
Vous serez donc amené(e) :
à construire des dashboards métiers,
mener des analyses exploratoires et des études ad’hoc sur l'ensemble des sources de données disponibles (contacts, navigations, dmp..).
En lien avec les équipes Connaissance Client et Big Data, vous travaillerez également :
sur des modèles pour anticiper les comportements clients(scoring, segmentation…),
adapter nos réponses sur la base de ces triggers.
Profil recherché
De formation Bac+5 spécialisée en statistiques (ENSAI, ENSAE, ISUP ou master universitaire équivalent), vous avez idéalement une première expérience (2 ou 3 ans) dans le domaine de la data. Vous savez utiliser les méthodologies statistiques appropriées afin de répondre de manière efficace à des problématiques business.
Vous maîtrisez les langages SAS, SQL et Python, les concepts et la mise en pratique des méthodes de machine Learning, les environnements Tableau et Terradata.
Enthousiaste et curieux, au contact permanent des équipes métiers, vous avez envie de devenir "le partenaire data" privilégié de cette transformation portée par l'innovation.